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Toutes les stars ont une histoire
Âge78 ans
Naissance06/12/1947
PaysRoyaume-Uni, Canada
MétierInformaticien, chercheur, professeur d'université, neurobiologiste, psychologue
Geoffrey Hinton
Geoffrey Everest Hinton, né le 6 décembre 1947 à Wimbledon, au Royaume-Uni, est une figure emblématique du monde de l'intelligence artificielle. Chercheur britanno-canadien, il s'est spécialisé dans la psychologie cognitive à l'Université de Toronto, tout en se consacrant particulièrement aux réseaux de neurones artificiels.
Entre 2013 et 2023, Hinton a jonglé entre ses responsabilités chez Google, au sein de l'équipe Google Brain, et son poste à l'université de Toronto. En mai 2023, il a pris une décision marquante en annonçant son départ de Google, motivé par le désir de mettre en lumière les dangers émergents liés à l'intelligence artificielle.
Parmi ses contributions majeures, on trouve un article fondamental coécrit en 1986 qui a joué un rôle clé dans la diffusion de l'algorithme de rétropropagation pour l'entraînement des réseaux de neurones multicouches. Bien que ce ne soit pas le premier à introduire cette méthode, il a indéniablement marqué le début d'une nouvelle ère dans le domaine. Hinton est reconnu comme un pionnier de l'apprentissage profond, notamment grâce à AlexNet, un modèle révolutionnaire qu'il a conçu avec ses étudiants Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever pour le défi ImageNet de 2012, propulsant ainsi la vision par ordinateur vers de nouveaux sommets.
En 2017, il a cofondé l'Institut Vecteur à Toronto, où il occupe le poste de scientifique en chef. Avec Yoshua Bengio et Yann Le Cun, Hinton a été honoré du prestigieux prix Turing en 2018 pour ses contributions à l'apprentissage profond, les qualifiant souvent de « pères fondateurs » de l'intelligence artificielle.
Son départ de Google en mai 2023 a été motivé par un besoin pressant de s'exprimer librement sur les risques associés à l'IA. Il a soulevé des préoccupations quant à son utilisation par des acteurs malveillants, aux conséquences du chômage technologique et aux menaces existentielles posées par l'intelligence artificielle générale. En 2024, après avoir reçu le prix Nobel, il a plaidé pour des recherches urgentes sur la sécurité de l'IA afin d'apprendre à contrôler des systèmes plus intelligents que les humains.
Hinton a été co-lauréat avec John Joseph Hopfield du prix Nobel de physique en 2024 pour leurs contributions fondamentales qui ont permis le développement de l'apprentissage automatique et des réseaux de neurones artificiels. En 2025, il a également reçu le Queen Elizabeth Prize for Engineering. Actuellement, il est le deuxième scientifique vivant le plus cité dans le monde toutes disciplines confondues, juste derrière son collègue Yoshua Bengio.
Entre 2013 et 2023, Hinton a jonglé entre ses responsabilités chez Google, au sein de l'équipe Google Brain, et son poste à l'université de Toronto. En mai 2023, il a pris une décision marquante en annonçant son départ de Google, motivé par le désir de mettre en lumière les dangers émergents liés à l'intelligence artificielle.
Parmi ses contributions majeures, on trouve un article fondamental coécrit en 1986 qui a joué un rôle clé dans la diffusion de l'algorithme de rétropropagation pour l'entraînement des réseaux de neurones multicouches. Bien que ce ne soit pas le premier à introduire cette méthode, il a indéniablement marqué le début d'une nouvelle ère dans le domaine. Hinton est reconnu comme un pionnier de l'apprentissage profond, notamment grâce à AlexNet, un modèle révolutionnaire qu'il a conçu avec ses étudiants Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever pour le défi ImageNet de 2012, propulsant ainsi la vision par ordinateur vers de nouveaux sommets.
En 2017, il a cofondé l'Institut Vecteur à Toronto, où il occupe le poste de scientifique en chef. Avec Yoshua Bengio et Yann Le Cun, Hinton a été honoré du prestigieux prix Turing en 2018 pour ses contributions à l'apprentissage profond, les qualifiant souvent de « pères fondateurs » de l'intelligence artificielle.
Son départ de Google en mai 2023 a été motivé par un besoin pressant de s'exprimer librement sur les risques associés à l'IA. Il a soulevé des préoccupations quant à son utilisation par des acteurs malveillants, aux conséquences du chômage technologique et aux menaces existentielles posées par l'intelligence artificielle générale. En 2024, après avoir reçu le prix Nobel, il a plaidé pour des recherches urgentes sur la sécurité de l'IA afin d'apprendre à contrôler des systèmes plus intelligents que les humains.
Hinton a été co-lauréat avec John Joseph Hopfield du prix Nobel de physique en 2024 pour leurs contributions fondamentales qui ont permis le développement de l'apprentissage automatique et des réseaux de neurones artificiels. En 2025, il a également reçu le Queen Elizabeth Prize for Engineering. Actuellement, il est le deuxième scientifique vivant le plus cité dans le monde toutes disciplines confondues, juste derrière son collègue Yoshua Bengio.
