Olstar.fr
Toutes les stars ont une histoire
Âge49 ans
Naissance03/07/1976
PaysÉtats-Unis
MétierInformaticienne, professeur d'université, scientifique
Fei-Fei Li
Fei-Fei Li, née en 1976 à Pékin, est une figure emblématique de l'informatique et de la recherche en intelligence artificielle. Actuellement professeure d'informatique à l'université Stanford, elle occupe également des postes clés en tant que co-directrice du Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence et du Stanford Vision and Learning Lab.
Entre 2013 et 2018, elle a dirigé le Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL), où elle a contribué à façonner l'avenir de la technologie. En 2017, Fei-Fei Li co-fonde AI4ALL, une initiative visant à promouvoir la diversité et l'inclusion dans le domaine de l'intelligence artificielle. Sa recherche se concentre sur des domaines innovants tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et les neurosciences cognitives. Elle est également à l'origine d'ImageNet, une base de données d'images révolutionnaire.
En 2023, son expertise est reconnue à l'échelle mondiale lorsqu'elle est nommée membre du Conseil scientifique consultatif des Nations Unies. De plus, elle figure parmi les personnalités les plus influentes dans le secteur de l'IA selon le Time 100 et est élue à la National Academy of Engineering, après avoir été distinguée par la National Academy of Medicine en 2020 et par l'American Academy of Arts and Sciences en 2021.
Entre 2013 et 2018, elle a dirigé le Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL), où elle a contribué à façonner l'avenir de la technologie. En 2017, Fei-Fei Li co-fonde AI4ALL, une initiative visant à promouvoir la diversité et l'inclusion dans le domaine de l'intelligence artificielle. Sa recherche se concentre sur des domaines innovants tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et les neurosciences cognitives. Elle est également à l'origine d'ImageNet, une base de données d'images révolutionnaire.
En 2023, son expertise est reconnue à l'échelle mondiale lorsqu'elle est nommée membre du Conseil scientifique consultatif des Nations Unies. De plus, elle figure parmi les personnalités les plus influentes dans le secteur de l'IA selon le Time 100 et est élue à la National Academy of Engineering, après avoir été distinguée par la National Academy of Medicine en 2020 et par l'American Academy of Arts and Sciences en 2021.
